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Data Scientist (m/w/d)

Job ID: R-13992 Category: Customer Development Location: Hamburg, Hamburg Date posted: 05/19/2021
A man sits by a Unilever logo A smiling girl wears a pink hard hat and holds up Unilever products

DU BIST MEHR ALS DEIN JOB-TITEL. MEHR ALS ZAHLEN UND BUCHSTABEN IN DEINEM LEBENSLAUF. UND WIR SIND MEHR ALS EIN UNTERNEHMEN. WIE WÄR’S ALSO, WENN WIR UNS EINFACH ZUSAMMENTUN – UND GEMEINSAM NOCH MEHR ERREICHEN?! DEINE PERSÖNLICHKEIT UND LEIDENSCHAFT. UNSERE VIELEN MARKEN UND KARRIEREMÖGLICHKEITEN. DAS PASST!

Hallo, wir sind Unilever! Ein international führender Konsumgüterhersteller. Unsere Artikel aus den Bereichen Ernährung, Körperpflege, Wasch- und Reinigungsmittel werden täglich von rund 2,5 Milliarden Menschen in über 190 Ländern genutzt: AXE, Dove, Rexona, Coral, Magnum, Knorr, Ben & Jerry’s und viele mehr.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) - in Hamburg In Vollzeit oder als Job-Share / Teilzeit – Modell möglich

Zunächst befristet auf 2 Jahre (mit Option auf Übernahme)

Darum geht´s:


Als Data Scientist (m/w/d) bist du Teil eines funktionsübergreifenden Teams mit der Aufgabe, für unseren Großverbraucherbereich Unilever Food Solutions & Langnese Geschäftsfragen durch aussagekräftigen Datenanalysen zu beantworten. Dabei interagierst du mit verschiedenen Business Stakeholdern und bildest die Brücke zwischen Daten und operativem Geschäft. Du verstehst die Geschäftsanforderungen deiner Stakeholder, entwickelst Analysemodelle und Methoden und stellst deine komplexen Ergebnisse verständlich dar. Auf diese Weise verwandelst du Daten in Insights und zielführende Handlungsempfehlungen.


Deine Aufgaben:

  • Gemeinsam mit deinen Stakeholdern definierst du komplexe operative und strategische Business-Fragestellungen, entwickelst zielgerichtete datengetriebene Lösungen und implementierst diese
  • Als Experte steuerst du die Entwicklung von state-of-the-art Analysen, Modellen und Dashboards zur Unternehmenssteuerung und trägst zum Wissensaustausch im Team bei
  • Du setzt deine Statistik- und Programmierkenntnisse zielgerichtet ein, um Unternehmensentscheidungen datengetrieben zu unterstützen
  • Auch mit operativen Analysen fühlst du dich wohl; du stellst Analyse-Tools bereit und beantwortest ad hoc Fragestellungen in pragmatischer Art und Weise
  • Du versetzt deine Stakeholder in die Lage, Daten eigenständig zu analysieren, treibst die (Weiter-) Entwicklung von Self-Service-Lösungen voran und stehst als Experte mit Rat und Tat zur Seite
  • Die Entwicklung von komplexen Logiken für Kunden- und Marktsegmentierung, Produktempfehlungen und Customer Intelligence sind dir ein Anliegen

Was uns wichtig ist:

  • Ein erfolgreicher Studienabschluss im Bereich Wirtschaft, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
  • Experten-Kenntnisse im Data Mining, Predictive Modeling und Machine Learning mit Hilfe von Python, Kenntnisse in R oder Spark von Vorteil
  • Idealerweise mehr als 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich anwendungsorientierter Datenanalytik und Programmierung
  • Sehr gute Kenntnisse zu agilen Methoden, Arbeiten in virtuellen Teams sowie Microsoft Tools
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, zielorientierte Arbeitsweise, unternehmerisches Denken und Teamfähigkeit
  • Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, Sprachkenntnisse in Französisch von Vorteil 

Was wir Dir bieten: 

  • Attraktive Vergütung und finanzielle Zusatzleistungen
  • Eine 38-Stunden-Woche mit 30 Urlaubstagen
  • Ein agiles Arbeitsumfeld (Homeoffice, Gleitzeit, etc.) sowie ein eigener Firmen-Laptop
  • Ein vergünstigtes ÖPNV Ticket (HVV-Profi-Karte) und eine Firmenermäßigungs-App für dein Mittagessen
  • Unser subventioniertes Fitness-Angebot: Training mit Qualitrain in verschiedenen Fitness-Studios in Hamburg
  • Ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten und ein 24/7-Zugang zu unserer eigenen Lernplattform
  • Vielfältige Wellbeeing-Angebote z.B. betriebsärztliche Versorgung, betriebliches Gesundheitsmanagement & einen 24/7
  • Mitarbeiterberatungs-Service


Wie du dich bewirbst


Begeistert? Neugierig auf mehr? 
Dann bewirb dich bitte ausschließlich Online. Bitte fülle hierzu das Online-Bewerbungsformular vollständig aus (inkl. Anschreiben, Lebenslauf & Zeugnisse sowie deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung) und klicke auf das Feld „Bestätigen und bewerben“. Daraufhin erhältst Du eine automatische Eingangsbestätigung. Unvollständige Bewerbungen können leider nicht berücksichtigt werden.
Bei Fragen wende Dich gerne an Anna-Luisa Köneke (hr.dach@unilever.com).


*Email- & Bewerbungen per Post können nicht bearbeitet werden

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

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