PROPÓSITO DA VAGA

Na Unilever, você pode colocar seu propósito em prática por meio do trabalho que realiza — criando um negócio melhor e um mundo melhor.

Como Cientista de Dados no Hub LATAM da Unilever Food Solutions, você terá papel estratégico na conexão entre o time global de Data Science e os times locais da América Latina.

Você será responsável por absorver soluções analíticas globais, modelos e boas práticas — com forte base no Brasil — e liderar o rollout, adaptação e escalabilidade dessas soluções para os mercados LATAM.

Além disso, atuará como ponto focal de comunicação técnica, garantindo conexão fluida entre equipes, consistência metodológica e impacto real no negócio.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Ser o principal ponto de contato entre o time global de Ciência de Dados e os times locais LATAM, garantindo alinhamento técnico e priorização.
• Traduzir soluções e modelos globais em implementações práticas, escaláveis e aderentes a cada mercado latino-americano.
• Desenvolver produtos analíticos e transformar dados em insights acionáveis com foco em impacto de negócio.
• Construir e implementar modelos estatísticos, de Machine Learning e soluções baseadas em LLMs para previsão, classificação, segmentação e análises comportamentais.
• Estruturar e conduzir experimentos analíticos (definição de hipóteses, exploração de dados, testes estatísticos, avaliação de resultados).
• Criar e manter dashboards e narrativas visuais em Power BI para apoiar decisões estratégicas.
• Interagir com stakeholders regionais e locais, entender problemas e recomendar soluções orientadas a dados.
• Conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas, comunicando resultados de forma clara e orientada ao impacto.
• Contribuir para padronização de métricas, modelos e boas práticas entre países da região LATAM.

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS

• Forte colaboração em ambientes multiculturais, matriciais e geograficamente distribuídos.
• Excelente comunicação verbal e escrita para públicos técnicos e não técnicos.
• Pensamento analítico e criativo para resolver problemas reais de negócio.
• Curiosidade e capacidade de entender métricas, indicadores e desafios comerciais.
• Mentalidade de aprendizado contínuo, abertura para ensinar e aprender.

QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência/Engenharia da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em Ciência de Dados.
• Domínio de Python e/ou R (modelagem estatística e Machine Learning).
• Conhecimento sólido em SQL.
• Experiência com Databricks e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com Power BI (dashboards e visual analytics).
• Conhecimento em regressão, classificação, clustering, séries temporais, testes A/B e LLMs.
• Inglês avançado para interação com times globais.
• Espanhol conversacional.

DIFERENCIAIS

• Proficiência avançada em Power BI (modelagem de dados e DAX).

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.